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什么是离散型随机变量?
离散型随机变量是随机变量的一种，随机变量是随机事件的所有取值，那么离散型随机变量就是只取有限多个或可列无限多个值。
随机取值的变量就是随机变量，随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。
问题一：什么是离散型随机变量 所有取值可以一一列出的随机变量称为离散型随机变量 例如某网页24小时内被浏览的次数Y为随机变量 离散随机变量是指随机变量的取值有限多个或者可数多个，可以像自然数那么多个。
离散型随机变量是它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，这种随机变量称为离散型随机变量。随机变量的概念将具体的情况使用离散数字来表示，构成X就是随机变量。简单地说，随机变量是指随机事件的数量表现。
离散型变量是什么意思
获取方式不同离散型变量：离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的。连续型变量：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位。连续型变量一般指连续型随机变量。
离散型随机变量是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量，其取值只能是某些确定的数值。
离散型随机变量是指只能取到有限个或可数个数值的随机变量。它的取值是离散的，多用于描述计数型的问题。
离散型变量：如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?
变量值的变动幅度不同。对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。
在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。
离散型和连续型区别如下：离散型和连续型是统计学中常用的两种数据类型，用于描述随机变量的特征。它们在数据的取值和表示方式上有着明显的区别。离散型数据是指取值有限且可数的数据。
在统计学中，连续型变量和离散型变量极为常见，今天我们就来看看它们的区别是什么？变量值的变动幅度不同。对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。
什么是离散型变量?
1、离散型随机变量：变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。连续型随机变量：当提到一个随机变量X的概率分布，指的是它的分布函数，当X是连续型时指的是它的概率密度，当X是离散型时指的是它的分布规律。
2、离散型变量：离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的。连续型变量：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位。
3、离散型随机变量是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量，其取值只能是某些确定的数值。
离散型随机变量是什么
离散型随机变量是随机变量的一种，随机变量是随机事件的所有取值，那么离散型随机变量就是只取有限多个或可列无限多个值。
离散型随机变量是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量，其取值只能是某些确定的数值。
随机取值的变量就是随机变量，随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。
离散型随机变量：变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。
随机变量分为离散型随机变量与 非离散型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量，它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。
离散型随机变量是它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，这种随机变量称为离散型随机变量。随机变量的概念将具体的情况使用离散数字来表示，构成X就是随机变量。简单地说，随机变量是指随机事件的数量表现。
离散数据和连续数据的区别是什么?
离散数据和连续数据的区别：离散数据只能采用特定值。这些值可能有无数个，但每个值都是不同的，并且它们之间没有灰色区域。
获取方式不同 离散型变量：离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的。连续型变量：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位。
离散数据又称为不连续数据，这类数据在任何两个数据点之间的个数是有限的。例如：某年级有十个班，这里班级的数目就是离散数据（如：八班与十班之间必然只有九班这一个班，这种划分是有限的）。
数值是连续不断的、相邻两个数值可作无限分割的数据。离散数据是指其数值只能用自然数或整数单位计算，例如：企业个数，职工人数，设备台数等，只能按计量单位数计数，这种数据的数值一般用计数方法取得。
两者的区别：变量按其数值表现是否连续。连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1，2，3…… 例如：一个人的身高，他首先长到51，然后才能长到52，53……。
离散变量和连续变量的区别：定义不同 离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。
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